数据产品经理岗位要求是什么？

新型肺炎大流行，导致更多基于数据的产品，如雨后春笋般成熟起来，例如腾讯会议和健康宝等。数据产品经理是产品经理行业的发展方向。从一些招聘网站也可以看出，人才短缺，即高薪找不到人的情况。从这些招聘网站中可以看出，没有工作经验的小白，年薪超过10000元，而有经验的则超过20000元以上。可以想象这个行业的前景如何了吧，因此很多人都想面试数据产品经理岗位，那么数据产品经理岗位要求是什么？

　　互联网类产品经理的职位描述：

1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程让数据供应做到及时、准确；

2、通过业务数据需求，抽象库表需求，辅助数据开发进行数据仓库模型设计，库表验收并及时把库表同步给业务方，数据字典建设与维护；

3。负责集团层面的数据工具建设和运营，通过数据工具进行数据赋能业务，提升数据获取和分析效率；

4、负责收集和挖掘各业务线的数据需求，协调数据分析师和数据开发团队完成需求，根据业务需要协助制定数据运营策略，规划和完善数据平台；

5、抽象数据分析需求，形成数据产品，通过数据描绘出整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。

任职要求

1、本科及以上学历，3年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；

2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；

3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；

4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；

5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

　　金融类产品经理的职位描述：

1、负责基于金融风控业务相关数据产品的数据需求分析、原型设计、业务上线和快速迭代；

2、负责基于业务数据的统计、分析等报表输出及数据可视化工作, 推动业务方达成对需求的一致理解，保证数据的逻辑一致性，为业务决策提供数据支撑；

3、对数据产品上线后效果负责，负责与业务方持续沟通，通过监控重点数据、主动发现问题，不断挖掘数据产品需求，推动业务持续改进。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、计算机专业优先；

2、2年以上互联网数据分析/产品设计相关经验，侧重数据系统、数据产品；

3、熟悉国内外主流BI工具,熟练使用如Tableau工具；

4、有较强的面向业务的数据架构能力，有较强的数据驱动力和敏感性，逻辑思维清晰缜密；

5、有较强的责任心和事业心，思路清晰，抗压性强，良好的沟通能力，具有团队合作精神；

6、有大数据工作背景，有业务系统的开发经验的优先。

　　短视频类产品经理的职位描述：

1、对接业务部门，根据实际业务情况设计埋点体系，保障埋点质量；

2、帮助业务部门搭建流量数据体系，为上层洞察分析提供高质量的数据弹药；

3、善于发现数据工作中的痛点和需求，推进公司层面的数据工具的建设；

4、配合公司的数据战略发展，协同管理数据资产与成本优化相关资源；

5、帮助业务建设数据能力，进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。

任职要求

1、本科以上学历，2年以上数据分析、产品运营、业务支持经验；

2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度；

3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；

4、责任心强，踏实肯干，善于沟通。

以上就是几个典型的产品经理岗位要求的介绍，想了解更多产品经理的信息，请继续关注中培教育。