中培对人工智能在医疗领域应用的价值探讨

人工智能在医疗领域的应用被普遍认为是最有前景的方向。近年来，不仅是技术背景起家的公司在从事这这方面的探索，互联网医疗企业也纷纷开始向AI医疗领域进军。中培专家团队在这里就人工智能在医疗领域的应用价值进行了探讨。

中培郭老师指出，医疗一直以来都是人类生存和发展最重要的指标之一。但直到今天，医疗问题依然是人类社会发展的短板。让每个家庭都拥有一个家庭医生，实现医疗服务的可及性也成为未来人类社会的一大愿望。

王老师进一步指出，检查项目基本上集中在望闻问切几个方面，具体来讲就是舌诊、面诊和脉搏。而恰恰舌诊和面诊是相对成熟的图象识别可以深挖的领域。但难度在于脉搏，脉搏到底在中医含义里到底是什么，缺乏统一标准。

AI+医生的模式，我们尝试去提供一种规范、可控的质量的医疗服务。这是我们让每一个家庭都有一个家庭医生、让医疗服务唾手可得的基础。

舌诊、面诊虽然是相对成熟的图像识别领域研究内容，但难度还是很大的，尤其是舌诊。关键难度在成像颜色校正上，以前实验室在这方面有十多年的研究基础，还是无法完全解决开放环境下的舌像颜色校正。

非常高超。其他专家则指出，当前人工智能在医疗领域应用所面临问题是，目前医疗大数据项目是实现有很高难度的一个课题。远的IBM WATSON商用已超五年，耗资上百亿美金打造。但最近其最初承接医疗训练任务的加州大学医学中心也宣布退出。因为投入了大量专业医生和高达10亿的美金却没带来理想的收益，正确率仍然徘徊在92％左右。

但真正给人看诊是不允许8％的误诊率的。虽然人看诊的误诊率也许更高！

比如，烟草总局对大数据的理解是方向指导而非操作指导，只能做顾问当不了主管。国内目前医疗大数据处于起步阶段，国家卫计委选择了10家医疗机构来试点医疗大数据，第一家301医院招完标不久，估计还没上线。而且这还属于数据架构阶段，远未达到以技术促创新的阶段。其他试点机构还在摸索阶段，道阻且长！

这就是大数据和AI的区别。能正确识别和运用95%这个理论确率所能涵盖洐生的商业价值是大数据人在顺风猪飞之后的立足之本！但总的来说，时代的发展总是在不断向前推进的。随着人工智能的不断进步，未来，人类医疗将越来越从人工智能的发展中收益！

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