未来人工智能也可以做设计、绘画等工作吗？

在科技飞速发展的今天，很多专家都提到未来是人工智能的天下，可能还有很多人觉得专家所说的言过其实，以现在中国发展的形势来讲，未来有些事情真的可以不由人类大脑控制了，人工智能会把人类从很多繁复琐碎的劳动中解脱出来，人工智能可以代替一大部分的劳动者来完成工作使命，未来的人工智能也将专注于更有创造力的领域，为人类的发展创造出更高的价值。那么人工智能做设计，做一些“灵感类”工作是否可以胜任呢？接下来让我们一起看看。

人工智能只专注于创造性的活动和思考，这样描绘出来的人工智能蓝图让人无限向往。而现在，人工智能除了做重复性的劳动，更在向创造性活动踏足。其实目前已经有很多媒体在利用AI代写新闻稿件了，甚至设计领域也出现了人工智能的影子。在淘宝双11期间，淘宝网站里的海报每20分钟出一张，整个双11期间大约出来4亿张海报。如果这些海报由人工设计，一个设计师一天最多完成50张海报，要出上亿张海报就需要34万天，也就是大概需要9000年。

这说明，人工智能在产品设计中还是拥有很多优势。其不仅具有超强的计算能力，能够在短时间内完成复杂的计算任务，还不受人类主观情绪影响，能够相对公平的评估设计方案。因此，在设计中引入人工智能可以积累并利用经验知识，且能够快速高效地优化设计方案，以及能够不断地探索出最佳的设计方案。

现阶段人工智能在设计方面的水平显然是无法完全和人类并驾齐驱的，但AI系统能够实时监控和抓取信息，快速生成相关设计产品。现在，除了用户自己上传设计素材到AI系统，自动形成想要的设计之外，AI系统还可以自动从用户浏览过的图片、视频、文字来分析其视觉喜好，然后迅速完成用户想要的设计图片。

这样一套人工智能系统，技术含量很高，但究其根本还是依靠大数据进行计算，不是真正的“思维设计”。而近日，科学家提出了一个“人在学习循环(Human-in-the-learning-loop HILL)”框架。这个框架由一个设计思维过程(Design sprint)组成，并合到了一个敏捷开发过程中。该过程可以通过对用户反馈的定量测量来代替定性的用户测试，这种替换能够为后续的学习周期提供可扩展的教学反溃HILL设计周期过程可以取代定性用户测试的定量心理测量工具的设计感知，所生成的用户反馈用于训练机器学习模型，并沿着四个设计维度(新颖性、能量、简单性、工具性)指导后续的设计周期，然后将四维用户反馈映射为用户场景和优先级，思维过程就会将用户反馈直接转化为实现过程。而循环中的人是质量的检验员，他会仔细检查收集到的用户反馈，以防止无效数据进入机器学习模型训练。这一思维框架有利于让人工智能拥有真正的“思维”，未来，一旦可以实现开发利用，在设计领域将会带给人类意想不到的惊喜。

以上我们为大家分享了人工智能的发展和人工智能设计是否可以符合人类的思维方式做出我们满意的设计。人工您想了解更多相关信息，请您继续关注中培教育。