人工智能基础进阶要怎么学？

随着人工智能时代的到来，关于人工智能替代就业的各种说法不断的涌现。不少人说人工智能将取代50%的人类工作。人工智能不是专业职位的直接替代，而是工作内容的替代。因此越来越多的人想学习人工智能。那么人工智能基础进阶要怎么学？人工智能基础进阶学习主要分为三个方面，机器学习、深度学习和强化学习的内容，每个阶段所涉及的内容都是不一样的，下文将为您详细介绍。

　　1、机器学习

所谓机器学习，是让计算机从大量真实环境、信息和以往经验中学习，像人类一样从中获取知识经验并成长，从而使计算机在以后遇到类似情况时，利用学习到的方法进行判断和处理。

相较于一般的机器学习，深度学习所需数据量更大、任务执行时间更长、需要更高算力支撑。应用领域有语音识别、智能监控、计算机视觉等。

　　2、深度学习

深度学习，是机器学习的一个子类，其灵感源于人脑神经网络，是一种模仿人脑的深度神经网络的机制来解释数据的方式，例如文本、声音、图像等。

　　3、强化学习

强化学习同样是机器学习的一种，计算机可以在没有明确指令的前提下像人类一样自我学习，在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标。在获得足够的学习量以后，强化学习后的计算机就能够预测结果，做出正确的判断。

强化学习受行为心理学的启发，系统通过与环境进行交互获得的奖赏来修正自身行为，在不断的“试错”中学习经验，目的是获得奖赏的最大化。近来随着计算速度的飞速提升以及深度学习架构的稳定发展，强化学习实现了真正意义上的飞跃。

人工智能科学比较成熟时，预计全球50%的工作内容可以通过改进现有技术实现智能化。可以高度流程化和数据化的工作会最先被人工智能承担。

通过上述介绍，关于人工智能基础进阶要怎么学相信大家已经知晓了吧。想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注中培教育。